华大基因生物信息分析员认证考试报名通知！！！

华大基因生物信息分析员认证，2024年第一场考试开始报考啦！考核通过者将获得由湖北省生物信息学会与深圳市华大教育中心联合颁发的《生物信息分析基础技能培训结业证书》及华大教育中心颁发的《华大基因生物信息分析员认证证书》，此证书可作为相关岗位的能力证明。
请仔细阅读以下内容并点击报名链接进行报名，如已考核通过请忽略此邮件。

一、【考试对象】

a. 报名参加华大生物信息分析员认证培训的所有学员；
      b. 生物信息专业在读本科生（大三及以上）、研究生可免修培训直接报名参加考试；

二、【考试时间】

2024年03月31日 14：00-15：00 ，共60mins

三、【报名流程】

1. 从即日起至2024年03月24日下午18:00时前完成网上报名。（提交信息即报名，邮件报名无效。不参加本次考试的学员不填写报考信息即可，无需声明）

2. 报考链接：http://bgi-college.mikecrm.com/nlBwRMP

3. 03月25日18：00核对考生身份后，华大教育中心会陆续向考生报名时提供的邮箱发送《考前测试通知》告知考试注意事项。

四、【考试形式】

远程在线考试、闭卷答题。（登录华大远程监控考试系统答卷，在线随机抽题）

五、【题目类型】

选择题（单选、多选）、判断题、填空题。

六、【考试大纲】https://bgipan.genomics.cn/#/link/ir2g7r6TA6Yr7m9upXoM  提取密码：lE2o

七、【考试须知】：

1. 因本次考试采用远程监控系统监考，考生需自备带摄像头电脑参加考试；

2. 为确保考试正常进行，请考生提前调试电脑、网络、摄像头确保其正常使用；

3. 初级认证考试由每年两次考试调整为四次，每季度一次（每年3月、6月、9月、12月份安排考试），考生可根据自身情况选择合适时间点参加考试，如考试未通过，补考需缴纳补考费320元/次，不限制补考次数。

4. 如有疑问，可发邮至邮箱：xomics@genomics.cn，联系电话：0755-36352045。

生物信息分析专业认证

认证背景

        测序技术的飞速发展，带动了生物信息分析技术的飞跃，海量数据的分析和挖掘，需要大量的生物信息分析专员投入其中，目前全世界范围内，出现了对生物信息分析人员供不应求的情况。

        为了满足组学技术的高速发展对生物信息分析专业人员的需求，华大基因组建旗下生物信息分析专家团队，共同设立了华大生物信息分析专业认证培训体系。体系由低到高分为：生物信息分析员、生物信息分析工程师、高级生物信息分析专家三个不同等级。

        生物信息分析员认证培训是由湖北省生物信息学会与华大基因共同建设的生物信息分析培训项目，是生物信息专业领域基础技能培训，旨在推动生物信息学科发展，为生物医药产业发展培养人才。

生物信息认证培训致力于让学员掌握最新的生物信息分析方法和丰富的实战经验：

1.为在校大学生，开辟一条新的职业发展通道

2.为致力于从事生物信息分析的求职者，提供业界推崇的能力证明，增加就业机会

3.帮助生物信息分析从业者提高专业水平，增强职场竞争力

生物信息分析认证由低到高分为：生物信息分析员、生物信息分析工程师、生物信息分析专家三个不同等级。参与认证人员需逐级认证。

生物信息分析员

培训目标

        生物信息分析员认证培训是生物信息分析基础技能培训项目，为生物信息专业领域入门级别培训。旨在帮助参与人员理解生物信息相关基本概念、具备生物信息分析基础能力。

能力标准/知识体系

一、掌握基础生物学知识（包含常用实验技术、测序原理，生物统计等）

1.掌握生物学和基因组学相关基本概念：

基因，基因组，转录组，蛋白组，表观遗传，染色体，染色体重组，单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism, SNP），变异，常见遗传变异类型，进化/演化等相关基本概念

2.掌握高通量测序技术和生物信息学相关基础知识：

1).掌握高通量测序技术相关基本概念，测序原理、方法、基本流程；

2).了解测序文库的构建方法，不同类型文库的基本特点；

3).了解测序数据的产生过程，掌握测序数据的基本格式：Fatsa, Fatsq

3.生物统计学相关基础知识：

了解超几何分布、Fisher's Exact Test和Chi-test等常见统计方法基本原理

二、掌握分子生物学相关实验操作技能

1、了解Linux的文件系统结构，掌握Linux系统的基本操作命令：掌握Pwd、cd、ls、mkdir、mkdir、rm、mv、cat、less-SN、head-SN、head-n等常用操作命令的功能及使用方法

2、具备基础的计算机编程能力：

具备使用1-2门编程语言（python/perl）进行简单的生物信息分析编程的能力

3、了解R语言基本语法

了解R语言的基本语法，知道R语言主要数据结构和常用数据处理命令的作用

三、了解数据分析的基本方法和流程

了解序列比对，组装，注释的基本流程；了解数据质量控制和过滤条件等关键步骤

四、了解常用数据分析软件和数据库的原理，用途，能够掌握常用软件的使用方法，并能理解数据结果的意义

1、能够了解常用数据库类型、数据库结构、功能及用途：Genbank、PubMed、GO、KEGG、OMIM；

2、能够了解常用数据分析软件（例如：序列比对软件Blast）的原理，用途，理解数据结果的意义