1.爱上统计学 ——数据科学时代 

     1 .1 数据科学时代
     1 .2 大数据与误差
     1 .3 概率论基础回顾
     1 .4 数理统计概要
     1 .5 实验设计

2.一图胜千言 ——数据的统计描述 

    2.1 数据统计概论
    2.2 数据统计特征与经典图表
    2.3 描述统计学
    2.4 数据可视化：现代图表
    2.5 分析结果的展示与评价

3.玩转序列拼接——基因组参数估计 

    3.1 Venter2BGI：从流感嗜血杆菌到熊猫
    3.2 从测序技术到完整图谱
    3.3 Lander-Waterman模型
    3.4 基因组特征参数估计
    3.5 组装结果的评价体系

4.序列海洋上的罗盘——序列比对中的统计学 

    4.1 序列比较问题概观
    4.2 序列比对算法
    4.3 序列比对用到的概率与统计
    4.4 比对之外的往事

5.我很重要？ ——从差异分析到显著富集 

    5.1 多重检验
    5.2 假设检验
    5.3_.1 差异分析——基因表达的差异分析
    5.3_.2 差异分析——样本比较
    5.4_.1 多重矫正——方差分析
    5.4_.2 多重矫正——多重检验

6.数据勘探术 ——相关性分析 

    6.1 简单相关性分析
    6.2 遗传学中的连锁和关联
    6.3 跨组学关联分析
    6.4 多元相关性分析

7.炮制科学的证据——试验设计 

    7.1 大样本随机双盲对照试验
    7.2 实验设计三大原则
    7.3 样本数和测序量估计
    7.4 产前和育种

8.清新数据范儿——数据约减&分类技术 

    8.1 高纬生物数据
    8.2 数据约简——主成分分析
    8.3 群居偏好——聚类分析
    8.4 讨论：真类还是假类

9.无知者预言 ——隐马模型预测基因 

    9.1 遗传语言
    9.2 隐马模型
    9.3 基因预测
    9.4 求解算法

10. 进化难重演 ——模拟法重构系统发育 

    10.1 分子进化模型
    10.2 如何度量远近亲疏
    10.3 系统发育树重构
    10.4 树的统计检验
    10.5 网状进化